遠望目視確認のみであった水管橋、死角部がある水管橋をドローン等で撮影。取得データからオルソ画像生成、点群データ取得。
オルソ画像用いた台帳整理や点検マップ作成、AIによる画像解析、過年度取得のオルソ画像や点群データを用いた比較に活用し、水管橋点検を高度化。

従来は遠方目視による水管橋の漏水の有無と侵入防止柵の腐食状況程度の点検であったため、目視による点検が難しい個所について点検ができていなかった。ガイドラインに基づいた点検を行えるように点検項目の見直しを行った。

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• 今までは直営点検のみを実施していたため、費用は発生していないが、ドローンを用いた水管橋点検と同等以上の点検を実施しようとした場合、仮設足場やその他機器が必要となってくることから、それらと比較すると時間もコストも抑えられていると考える。

• 職員によるドローン撮影も考えたが、高度なドローン操縦技術を必要とするため、職員による操縦は難しいと判断し（豊中市はDID地区、橋下ではGPSが使えず自動操縦が不可などの課題）、委託での点検を行うものとした。業者へヒアリングする中で、ドローンを用いた撮影だけではなく、錆やクラック等の変状を定量的に評価したいと考え、オルソ画像の提案を受け入れ、採用することとした。 委託業務発注時の課題 • オルソ画像の作成やAI解析を実施するにあたり、仕様書の内容に対応できる業者が数社しかおらず、指名競争入札で発注した。

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技術的課題 • オルソ画像や点群データは容量の大きなデータであるため、既存システム（GIS）での閲覧が難しいことから、今後のシステム改良やクラウドでの管理が必要である。 • 本市内には大阪国際空港があり、飛行が制限されているエリアがある。

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交付金の有無：【有】デジタル田園都市国家構想交付金
企業との契約：【有】契約形態：指名競争入札